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【2006.02.24 Friday 】 author : スポンサードリンク
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blogで儲ける方法
blogで儲ける方法を考えてみた。

blogや掲示板などで自社製品がどう扱われているかを自動的にbotにクロールさせて統計をとったり、問題がある場合は報告させる、という仕組みは、普通に考えてみると、企業にとって必要な機能だ。

いままで、アンケートに頼ったり、マーケティング調査会社に依頼していた仕事のかなりの部分が、これからどんどん、blogモニタリングに流れていく。

しかし、blogで流れている、いわば自由テキストの人々の声を、どうやって処理したらいいのか。収集には検索エンジンやRSSを使うとしても、質問票を配布しているわけではないので、素人的に考えると集計をとれるようには思えない。

ところが、それに代わる方法が古くからある。こうした統計のとり方は、実は、自由記入のアンケート処理などの分野ではずっと昔からマーケティング調査の世界で取り入れられている。

企業や調査対象のイメージの辞書をあらかじめ持っていて、あることをテーマにしたとき、どういう言葉でこのテーマが語られているかを定量的に数値化していく仕組みだ。

blogなどは、RSSで簡単にデータ収集できるため、簡単に情報を集めることができるのだが、自由記入のアンケート処理システムにRSSからのデータを食わせてやると、ある企業がどういうイメージで扱われているかを容易に集計できてしまう。


IBM(アメリカ)がすでにこうした分野でソフトウェアを出していたらしくて、これについてcnetで話題になっていた。Some skeptical of IBM's blog monitoring software(IBMのblogモニターソフトウェアっていやじゃない?)


RSSをあちこちで読み込んで、自社の名前や製品やサービスとか、それらしいものを見つけると、それがプラスイメージの言葉といっしょに扱われているかマイナスイメージの言葉といっしょに扱われているかを定量的に数値化して、オペレータに報告してくれる、なんてもの、なんだろう。

マイナスイメージのほうは、「いけてない」「うざい」「劣化」「とろい」みたいな言葉がグループ化されており、これらが一定の重みでマイナス点数化されている一方、「すごい」「高速」「便利」「さくっと」「優秀」「おすすめ」みたいな用語もプラス点数化されているような仕組み、なんだろうか。単純にプラス/マイナスだけでなく、新規性を意味する言葉グループとか、伝統を意味する言葉グループなどを作っていくと、面白いことができそうだ。

先月末まで、貴社名の出てきたblogや掲示板は、「伝統」指標では32ポイント、「新規性」指標では65ポイントといったところでしたが、今月に入り、新製品投入後のblog RSSを集計したところ、伝統指標がやや下がり28ポイントとなると同時に、新規性指標が68ポイントと上向きになっております。

まあ、そんな感じのことになるわけだ。どうやら、これって金になるみたい。


IBMは、テキスト解析の専門会社FactivaとかNsteinという会社といっしょに仕事をしていて、モルガンスタンレー用のプロトタイプを作ったらしい。

なるほど。証券・金融関係の会社は、もろ、こうした評価に影響されそうな感じがするし、しかもお金もたくさん持ってもいるわけだし。

technoratiのような、いろいろなblogのRSSをデータベース化しているような企業のポジションは、こうした調査をきわめてやりやすい位置にいるわけだし、googleなどもそうした位置に、非常に近いところにいる、ということになる。

ただ、こうした分析が一般的なものになっていくと、これをわざと誤らせるための仕組みを作るspamみたいな行動もちょっとは出てくるのかもしれない。つまり、逆な意味や雑音になるような書き込みを組織的に、ソフトウェア的に行なって、結果をねじまげていこうというspam blogみたいなやつ。まぁ、そういうのは量的に規模が大きくなければ杞憂かな?

■追記
消費者に影響するブログのクチコミ力という話がネタフルさんのサイトにあった。元ネタはここ。blogで自社製品やサービスがどう扱われているかを知ることが、企業には見逃せなくなってきている。blogモニタリングは、こうした動きとも大きな関連性を持ってきそうだ。

■技術的な方法論
chasenが適しているかどうかは別として、元記事を形態素にばらしてしまい、これを、さまざまな属性点数をもつ辞書を参照にすることで、属性ごとの点数を割り出す。
ある記事における「iPod nano」の扱いは、新規性で56ポイント、伝統性で3ポイント、有用性で32ポイント、購買性で77ポイント、みたいな評価が可能となる。

■将来性
こうした調査をシステム化し、完全にコンピュータ化することで、テレビの視聴率と同じような、blog調査が極めて公平/フェアな形で運営できるだけでなく、もっと深い、その製品やサービスがどういう着眼点で話題になっているか、といったきめの細かなセンサスが可能となってくる。

使う技術は、日本語テキストからの形態素の抽出と、最新のマーケティング理論に則した用語辞書のメンテナンス。大した技術を使わないのである意味、早いもの勝ち、なんだと思う。

うーん、面白いなー。

■教訓

blogは、書くよりも集計/分析したほうがお金になる。
【2005.11.10 Thursday 10:57】 author : katz
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【2006.02.24 Friday 10:57】 author : スポンサードリンク
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